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无人驾驶进攻物流业受到了什么阻碍?

更新时间:2019-05-14 15:11 来源:订餐网
  最近,美国代表团宣布其开放式无人分发平台正式启动。在平台发布时,除了已经投入试运行的“小包”无人驾驶车外,还有新概念车和无人驾驶无人机。
  美团说,无人驾驶技术将实现区的规模化经营在2019年不少网友不禁可笑说:“难道你不害怕了外卖在路中间去掉? “
  互联网公司“无人技术”登陆
  美国集团并不是第一家宣布“无人技术”新突破的公司。今年7月1日,刘冬冬,京东集团的创始人,在标题发布了“京东智能物流”的视频,并宣布发行站京东无人的成功发展。这也是第一次全面发布,没有个人+自动升降网站。
  此前,苏宁还于5月24日在上海苏宁物流丰县公园对重型无人驾驶卡车“兴隆一号”进行了调查。同日,百度 - 熊猫汽车驾驶示范园的发布日在重庆两江新区工业园区举行。据中央广播网报道,这是中国首个共享自驾车示范园区。
  根据其他数据,美国在上世纪70年代的第一个国家开始研究无人驾驶汽车,其中最著名的是由塞巴斯蒂安特隆提出的谷歌无人驾驶汽车的版本。
  中国在这一领域的研究始于20世纪80年代。 2005年,中国在上海交通大学开发出第一辆无人驾驶汽车。在谈到汽车无人驾驶中国,潘峰,北京联合大学教授的机器人技术学院的副教授“的道路测试的历史”,与中信经纬接受记者采访时表示,从2011年7月,该HQ3标志由国防科技大学独立开发的红色没有船员。这辆车曾在开阔的道路上从长沙到武汉进行了全程高速无人驾驶测试。
  后来,许多大学和机构在公共道路上组织或参加了一些无人驾驶测试。近年来,无人技术的发展已经成熟,其稳定性,智能性和安全性正在逐步提高。
  无人驾驶汽车希望“上路”。这些困境不容忽视
  今天,从路径测试无人驾驶直到推出的第一示范园汽车驾驶的最近配电站的研制成功无人驾驶的分销平台无人越来越多的公司正式开业互联网正在进入没有司机的驾驶领域。他宣布了很多成就。
  那么,这些“无人技术”是否成熟? “援引”的无人驾驶车辆能否轻松满足人们对物流和旅行的要求?
  在这方面,孟辉博士,博士生在软件工程在上海众鑫经纬大学告知,没有汽车无人驾驶没有一家公司能够真正做到“离家出走”。
  “在无人驾驶车辆的道路测试的过程中,也出现了许多事故,如追尾碰撞,轮胎漏气,下蹲等,当我坐在车上没有实验用的驱动程序,明显感觉到,这辆车是慢慢接近然后下一秒撞上了围栏,最严重的不仅打破了轮胎,而且还撞坏了路边的水泥,“孟辉说。“虽然技术已经成熟无人驾驶的,它很容易识别路线,阅读灯,避免路障等,但它是不可能的,以免发生意外,因为有太多的因素会导致意外事故,如驾驶区域。道路状况,天气,甚至一些突然的错误的程序......“,孟辉补充道。
  潘峰还表示,没有司机必须解决的最大困境是如何确保出行安全。
  “很多事情,从实验到实际产品中的产品,要经过一个非常复杂的过程,即使没有驾驶技术足够成熟达到99%的可靠性,剩下的1%是‘不可靠’。 “,可能会造成非常严重的危险事故。在安全性达到一定水平之前,普通公司不敢不小心操作它。因此,我们可以自由地进行测试并撰写论文,并将其付诸实践。必须仔细考虑,“潘峰说。
  自动驾驶技术的降落会导致行业洗牌吗?
  “的自主驾驶技术的应用可以大致可分为三类,一类是实现驾驶没有驾驶员代替驾驶员的,另一种是类似于任何字符‘目标=’_空白“>
  有人类物流和无人巡逻的几个应用场景,另一个是通过驱动无人驾驶的原则来修改现有车辆的性能。 “孟晖说:”当自动驾驶技术已经想到了,也有人当行业真正把玩的时间。公交车,出租车,快递,送货人员随身携带,旅游景区,安全居住区......这些都是无人驾驶车辆。更换。 “
  潘峰认为,虽然自动驾驶技术已经取得了初步降落在个别地区,如在社区治安巡逻的,行驶在风景名胜区景区,校园驾驶校车等,但仍不能做到全场景在实际应用中,它是不可能看到地图上运行的驱动程序或经销商。
  “目前使用的自动驾驶技术仅在现场简单地被反射,路径是固定的,还有我刚才提到有些复杂的交通情况,如校园,旅游区等。”潘峰说。
  此外,利用自动驾驶的一些关键技术来提高汽车安全性也是为了实现更好的人机合作。一些传统的保护技术反映了汽车安全的被动增加,例如安全气囊的配置。但使用自动驾驶技术是提高安全性的主动方法。如车道偏离警告,车道维护,自适应巡航技术。这些技术是人机合作的缩影,可以使汽车的结构设计和安全性能更加科学有效。
  从潘峰的角度来看,即使技术真正实施,也将长期处于“人机共存”状态,并不一定会导致大规模的产业重组。
  “人们对人工智能的研究开始于20世纪80年代,但直到几年前,阿尔法狗才是根据AI算法制作的,这种算法经过了数十年的实践。这个时代将需要至少几十年。要解决的问题不仅是技术,还包括适用于运营和可能发生的事故和纠纷的法律法规的制定。从这个角度来看,要想走出实验室并实现无人驾驶车辆真正“在路上”的无人驾驶技术时代还有很长的路要走。
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